Бизнес направление
R&D направление
Особенности модели извлечения информации из плоских текстов
Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.
-
Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63.
PDF-версия
-
Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262.
PDF-версия
Последние события
03.05.2026 Добавили поиск по КЛАДР-кодам и ускорили префиксный поиск при стандартизации адресов
03.03.2026 Переработали пространственный индекс для ускорения обратного гео-кодера
Архив событий
19.12.2017 Обновили структуру классификатора адресов РФ.
21.09.2017 Внедрили машинное обучение в детекторе ФИО.
20.06.2017 Переделали геокодер и внедрили новую версию на ahunter.ru.
27.01.2017 Запустили в боевом режиме ahunter.ru версии 3.0.
30.11.2016 Запустили в режиме апробации репликацию данных между серверами Ахантера.
Время обработки (мс): 1.1