Особенности модели извлечения информации из плоских текстов

Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

17.10.2022 Разработали новые ИИ-инструменты для обновления гео-кодера.

01.09.2022 Запустили на Ахантере сервис поиска по ФИАС-guid.

01.08.2022 Добавили проверку квартир в Ахантере при стандартизации адреса.

01.07.2022 Включили Ахантер в реестр отечественного ПО.

11.02.2022 Разработали новый язык правил извлечения из текстов.

Архив событий

07.08.2019 На ahunter.ru внедрили распознаватель городских районов и повысили точность и полноту обработки почтовых адресов.

16.05.2019 Улучшили распознавании пола по ФИО с помощью машинного обучения на ahunter.ru

Страницы: 1 2 3 вперед »