Бизнес направление
R&D направление
Особенности модели извлечения информации из плоских текстов
Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.
-
Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63.
PDF-версия
-
Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262.
PDF-версия
Последние события
03.05.2026 Добавили поиск по КЛАДР-кодам и ускорили префиксный поиск при стандартизации адресов
03.03.2026 Переработали пространственный индекс для ускорения обратного гео-кодера
Архив событий
07.08.2019 На ahunter.ru внедрили распознаватель городских районов и повысили точность и полноту обработки почтовых адресов.
16.05.2019 Улучшили распознавании пола по ФИО с помощью машинного обучения на ahunter.ru
Время обработки (мс): 1.1