Особенности модели извлечения информации из плоских текстов
Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.
-
Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63.
PDF-версия
-
Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262.
PDF-версия
|
Последние события
17.10.2022 Разработали новые ИИ-инструменты для обновления гео-кодера.
01.09.2022 Запустили на Ахантере сервис поиска по ФИАС-guid.
01.08.2022 Добавили проверку квартир в Ахантере при стандартизации адреса.
01.07.2022 Включили Ахантер в реестр отечественного ПО.
11.02.2022 Разработали новый язык правил извлечения из текстов.
Архив событий
07.08.2019 На ahunter.ru внедрили распознаватель городских районов и повысили точность и полноту обработки почтовых адресов.
16.05.2019 Улучшили распознавании пола по ФИО с помощью машинного обучения на ahunter.ru
Страницы:
1
2
3
вперед »
|