Бизнес направление
R&D направление
Особенности модели извлечения информации из плоских текстов
Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.
-
Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63.
PDF-версия
-
Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262.
PDF-версия
Последние события
24.09.2025 В гео-кодере Ахантера увеличили число детализированных ответов до дома в два раза
20.03.2025 Доработали подсказки по ЕГРЮЛ, расширили информацию об адресе компаний
Архив событий
17.10.2022 Разработали новые ИИ-инструменты для обновления гео-кодера.
01.09.2022 Запустили на Ахантере сервис поиска по ФИАС-guid.
01.08.2022 Добавили проверку квартир в Ахантере при стандартизации адреса.
01.07.2022 Включили Ахантер в реестр отечественного ПО.
11.02.2022 Разработали новый язык правил извлечения из текстов.
Время обработки (мс): 0.9