Бизнес направление
R&D направление
Особенности модели извлечения информации из плоских текстов
Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.
-
Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63.
PDF-версия
-
Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262.
PDF-версия
Последние события
24.09.2025 В гео-кодере Ахантера увеличили число детализированных ответов до дома в два раза
20.03.2025 Доработали подсказки по ЕГРЮЛ, расширили информацию об адресе компаний
Архив событий
09.11.2021 Запустили на Ахантере новый ИИ-алгоритм в стандартизации ФИО.
03.09.2021 Внедрили справочник ГАР на Ахантере вместо прежней ФИАС-версии.
07.06.2021 Запустили обработку адресов для Казахстана.
10.05.2021 Ахантер в облаке обработал 1 млрд. контактных данных.
Время обработки (мс): 0.9