Бизнес направление

R&D направление

Особенности модели извлечения информации из плоских текстов

Предложенная модель сегментного представления текстов и модель извлечения информации из них подробно изложены в следующих статьях.

  • Симаков К.В. Модель извлечения знаний из естественно-языковых текстов / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Информационные технологии. – 2007. – №12. – С. 57–63. PDF-версия
  • Модель извлечения фактов из естественно-языковых текстов и метод ее обучения / А.М. Андреев, Д.В. Березкин, К.В. Симаков // Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции: Труды восьмой всероссийской научной конференции (RCDL’2006) – Ярославль: Ярославский государственный университет, 2006. – С. 252–262. PDF-версия

Последние события

24.09.2025 В гео-кодере Ахантера увеличили число детализированных ответов до дома в два раза

20.03.2025 Доработали подсказки по ЕГРЮЛ, расширили информацию об адресе компаний

Архив событий

09.11.2021 Запустили на Ахантере новый ИИ-алгоритм в стандартизации ФИО.

03.09.2021 Внедрили справочник ГАР на Ахантере вместо прежней ФИАС-версии.

07.06.2021 Запустили обработку адресов для Казахстана.

10.05.2021 Ахантер в облаке обработал 1 млрд. контактных данных.

Страницы: 1 2 3 вперед »
Время обработки (мс): 0.9
© ixLab. , 2007-2025, e-mail: info@ixlab.ru